【2025年4月版】GPT-4o・GPT-4.5・o3の違いと選び方｜向いてる人で比較

投稿日 2025年4月19日
更新日 2025年4月21日
著者コワーキングスペース代表鶴田賢太
カテゴリー AI活用
カテゴリー Room8ブログ

🛠️ この記事、最初は2025年3月8日に公開したんですが──
情報がどんどん進化してるので、2025年4月19日にガッツリアップデートしました。

こんにちは、春日井コワーキングスペースRoom8オーナーの鶴田です！

気づけば「それ、AIで自動化できますよ」って毎日言ってて、
最近はもう“AIコンサル”って名乗った方が早いかも、って思ってます。

さて──
ChatGPT、モデル増えすぎじゃないですか？

「GPT-4.5とGPT-4oってどう違うの？」
「どっち使えばいいの？」
「てか、どっちが“賢い”の？」
そんな質問をもらうたびに、僕はこう思います。

いや、わかるけど。
こっちも混乱してんだよ。

ってことで今回は、今選べるGPTモデルのうち、とくに混乱を呼びがちな「GPT-4.5」と「GPT-4o」を軸にして、
・違いは何か？
・使い分けのコツは？
・結局、どれが最強なの？

というところを、スパッと整理します。

ちなみに、
最近話題の“考えるAI”こと o3 や、名前だけだと何も伝わってこない o4-mini系 についても軽く触れてるので、
「ChatGPT Plus入ったけどモデルの使い分けがマジでわからん」という人は、最後まで読んでみてください。

o3を知りたい人はこちらの記事へ

Contents

GPT-4o vs GPT-4.5の違い、秒でわかるようにまとめた
それで、o3とかo4-miniって何者なの？（New）
モデルごとの使用制限、ちゃんと知ってる？
あなたに向いてるモデル、診断チャートで決めよう
モデルにも“性格”がある。相性で選ぶのが正解
- 🤖 どう使うかは「性格の相性」で決めていい
- ✅ モデルの“性格”と向いてる人のタイプ早見表
まとめ：ChatGPTは“賢さ”より“付き合いやすさ”で選べ
参考文献・引用元（2025年4月時点）
- 🧠 OpenAI公式情報（モデル仕様・性能）
- 🧩 GPT-4.5関連：国内外のレビュー・分析

GPT-4o vs GPT-4.5の違い、秒でわかるようにまとめた

まず最初に。
どっちが「上位モデル」かとか、数字だけで判断するのは間違いです。

GPT-4.5の方が「.5」ついてるから強そう？
──そんなわけないやろと。

両者は目的が違うんです。
わかりやすく表にするとこう👇

項目	GPT-4o（オー）	GPT-4.5
キャラ	バランス型の万能タイプ	ガチで深掘る参謀タイプ
得意なこと	速さ・マルチモーダル・反応の軽さ	情報整理・構造化・仮説検証
苦手なこと	複雑なロジックや構造化の深掘り	応答がやや重い／手数は出しにくい
使える人	無料でも使える（Plusで制限UP）	Plusユーザーのみ／制限アリ
音声・画像	対応◎（マルチモーダル）	非対応¥

✅ GPT-4oは「軽快な仕事人」
✅ GPT-4.5は「静かな切れ者」

どっちも優秀。ただ、性格が違う。
場に合ったやつを選ぶのが正解。

たとえば：

ブログや資料の「たたき台」を作りたい → GPT-4o
情報を整理しながら「戦略」を組みたい → GPT-4.5

雑に言うと、GPT-4oは“手数が欲しい人”向けで、
GPT-4.5は“考える時間をちゃんと取りたい人”向け。

ちなみに、「指示しなくても気を利かせてくれるAIがいい」という人は、
この2つじゃなくて“o3”に行ってください。（それはまた後ほど）

それで、o3とかo4-miniって何者なの？（New）

「4.5と4oはわかった。
でも、なんか“o3が最強”とか、“mini系が便利”とか聞いたことあるんだけど──何それ？」
って人のために、サクッと整理しときます。

もう少し詳しく知りたい人はこちらの記事をみて

🧠 o3：「あ、このAI……考えてるな」ってなるやつ

質問してないことまで拾ってくる
補足情報まで自分で集めてくる
指示がちょっと曖昧でも「たぶんこうでしょ？」って察して動く

🤖 ChatGPTの中で、一番“AI感”あるのがコイツ

つまりね
例えば何かのテーマについてブログを書いて！って指示をしたときに
o3が色々考えてくれるわけですよ。
この情報があるといいと考えたら、指示しなくてもWebで検索してきたり
これはPythonで計算させた方がいいと考えたら、Pythonでコード書いて計算させたり
そんな感じである程度自律して行動するヤツです。

それがxなんかでo3すげーーーって言われてる感じですね！

ただし、週50回の使用制限あり（Plusの場合）。
──で、ここ重要なんだけど、気づいたら使い切ってる。

僕なんて、リリース当日に使い切りました。
週の後半になると「使えねぇ……」って泣く羽目になります。

もっと使いたければProプラン（月200ドル）へどうぞ。
──冷静に考えて高い。でも、それでも使いたくなる人がいるくらいヤバいのがo3。

⚡ o4-mini：「爆速でとりあえず何か出したい人用」

応答がとにかく速い（軽い！）
要約、分類、表の整理とかが得意
難しいことは無理。でもその分ストレスもない

「重いAIは嫌だけど、ちょっと手伝ってくれ」って時に最高。

🔧 o4-mini-high：「図解・コード・処理系の職人」

コーディングや視覚的処理に強い
UIや構造を読み解く系の作業は得意
ChatGPTで「図を説明して」って言いがちな人は、こっちが正解

ぶっちゃけ、エンジニア寄りの人じゃないと良さがわかりにくい。

🤝 まとめるとこんな感じ

モデル	得意なこと	向いてる人
o3	自律的な思考、壁打ち、仮説検証	考えを整理したい人、戦略や構造の相談相手が欲しい人
o4-mini	要約・分類・サクッと処理系	軽作業・スピード重視な人
o4-mini-high	図解／コード／構造把握系	エンジニア・開発者向き

どれも“隠れ実力派”だけど、メインとして使うにはちょっとクセがある。
だけど、正しく刺さる人にはドンピシャでハマる。
そんな「第3勢力」です。

モデルごとの使用制限、ちゃんと知ってる？

性能や賢さも大事だけど──
そもそも「何回使えるか」知らないと、話になりません。

どれだけ賢くても、「選べません」って出たら終わりなんですよ。
（Plusユーザーは、これ一度は経験あるはず）

3. モデルごとの使用制限、ちゃんと知ってる？

モデル名	使用上限（ChatGPT Plus）	リセットタイミング
GPT-4o	80回 / 3時間	3時間ごと
GPT-4.5	公開されていない（実質は週50回前後）	毎週（曜日不定）
o3	50回 / 週	毎週（曜日不定）
o4-mini	150回 / 日	毎日（UTC 0:00）
o4-mini-high	50回 / 日	毎日（UTC 0:00）

🔥 o3と4.5は「思ったより使えない系」なので注意

o3は明確に週50回でロックされる。
僕なんかリリース初日に使い切りましたからね。
週の後半は「使えねぇ……」ってなるやつです。

そして4.5もなかなか手強い。
OpenAIは明確な制限回数を出してないけど、
実際には週50回前後で使えなくなる人が多い。
人によっては週20〜30回で制限がかかることもあるらしく、

「よーしここからが本番だ！」
って時に○日まで制限かかりました
っていう理不尽メッセージが普通に起きます。

要はどっちも──
「毎日ガンガン使う」には向いてないモデルなんです。

💸 Pro（月200ドル）ってどうなの？

GPT-4o・4.5・o3 全部無制限で使いたい！
という人は、Proにすることで制限なし＋タスク系もフル解放されます。

でも冷静に言うと──
「何がしたいのか」が明確じゃない人がPro入っても、たぶん使い切れません。

月200ドル＝1日あたり700円。
「AIに毎日フルで仕事してもらってる」って人には安いけど、
「なんとなく便利そう」で入ると後悔するやつです。

🤖 現実的な運用スタイルはこう

GPT-4oを基本に使う（Plusでもほぼ困らない）
時々「ここぞ」で4.5やo3を使い分ける
それで枯渇し始めたら、Proを検討する価値アリ

GPT-4oでも「めちゃくちゃ賢い」です。
だからこそ、慣れてくると“上手な使い分け”が効いてくる。

あなたに向いてるモデル、診断チャートで決めよう

もう「どれが一番賢いか？」とか聞く時代じゃないです。
“誰にとって”“何をする時に”最適かで選ぶべき。
というわけで、迷える人のために、5問チャートを用意しました👇

✅ GPTモデル診断チャート（2025年4月版）

Q1： サクサク動いて、作業の流れを止めたくない
→ GPT-4o
Q2： 情報を整理したり、考えを構造化したい
→ GPT-4.5
Q3： 壁打ちや戦略思考、自分のモヤモヤを整理したい
→ o3
Q4： コード・図・UI系の作業をAIに任せたい
→ o4-mini-high
Q5： とにかく速く、軽い処理をさばきたい
→ o4-mini

💡 運用のリアルはこうなる（Plusユーザー前提）

基本はGPT-4oを回す → 十分すぎる賢さと軽快さ
「ここぞ」の場面だけ4.5やo3を使う
制限がきつくなったらProも検討（ただし冷静に）

🤖 僕のおすすめ運用スタイル

まずはGPT-4oを自分の右腕にする。
そして、詰まった時だけ4.5やo3という“頭脳”を召喚する。
それでも足りなくなってきたら、**月200ドル＝“戦略チームの人件費”**として考えてProもあり。

このスタイルが、無理がなくて再現性も高いと僕は思っています。

モデルにも“性格”がある。相性で選ぶのが正解

数値スペックだけじゃ、AIの使いやすさってわかりません。
むしろ「こいつ、なんか合わない…」ってなる理由って、性能じゃなくて性格の不一致だったりします。

というわけで、ここではモデルごとの“人格”をざっくり擬人化してみます。
感覚的に「あ、これ自分と合いそう」と思ったら、それが正解です。

モデル名	一言でいうと	合う人のタイプ
GPT-4o	優秀でフットワーク軽い“右腕”	アイデアをすぐ形にしたい／実務でサクサク回したい人
GPT-4.5	丁寧で論理的な“参謀タイプ”	情報を深掘りたい／抜け漏れなく整理したい／文章構造にうるさい人
o3	察しがよくて話が早い“共感型AI”	モヤモヤを整理したい／仮説や思考の壁打ちがしたい人
o4-mini	ノリが軽くて気が利く“サブアシスタント”	メモ、表、要約など軽作業をサクッと終わらせたい人
o4-mini-high	職人肌の“静かな開発エンジニア”	図解やコード出力を任せたい人／技術的な要素を扱いたい人

🤖 どう使うかは「性格の相性」で決めていい

「このモデル、気が合うな」と思えるAIが1つでも見つかればOK。
それを「悪くない階層」で使い切るのがコツ。

迷ったら、まずは触ってみる。
そして「なんか話しやすい」「言いたいことをわかってくれる」と感じたら、そのモデルをメインにすればいい。

数値スペックに振り回されるより、“相棒になれるかどうか”の方がずっと大事。
それが、長く付き合えるモデル選びのコツです。

✅ モデルの“性格”と向いてる人のタイプ早見表

モデル	一言キャラ説明	向いてる人のタイプ例
GPT-4o	優秀で動きのいい右腕	いろいろ試したい人／実務ベースでサクサク使いたい人
GPT-4.5	論理的で静かな参謀	情報を丁寧に構造化したい／文章を深掘りしたい人
o3	気の利く相棒、AI感が強め	思考の壁打ち／仮説検証／曖昧な相談にも付き合ってほしい人
o4-mini	ノリの軽い助手	軽作業を高速でこなしたい人／表や要約などまとめ系が欲しい人
o4-mini-high	技術屋気質のコード職人	図解やコードを任せたい／開発・実装寄りの人

「スペックで選ぶ」から「性格で選ぶ」へ。
それが、これからのAIとの付き合い方。

まとめ：ChatGPTは“賢さ”より“付き合いやすさ”で選べ

ここまで読んでくれてありがとう。
最後に、改めて大事なことをまとめておきます。

✅ GPT-4oとGPT-4.5はどっちが優れてるの？

どちらも優秀。でも“性格が違う”。

GPT-4oは軽快で反応が早くて、何でもこなせる万能型。サクサク動いてストレスがない。Plusユーザーにとっての“基礎モデル”。
GPT-4.5は深く考えるのが得意で、複雑なタスクや情報整理に強い。しっかり考えたい時の“論理参謀”。

数字だけ見て「4.5の方がすごい？」と勘違いされがちだけど、向いてる場面が違うだけ。

✅ o3は“考えるAI”という新カテゴリ

自律性があり、補足もできて、話が早い。
指示が曖昧でも意味を察して動く。

ただし、週50回の使用制限がマジでネック。
僕はリリース初日で使い切りました。
「この感覚は他のモデルじゃ味わえない」って人がPro（月200ドル）に移行する理由、それがo3です。

✅ mini系（o4-mini／mini-high）は裏方として超優秀

o4-miniは軽作業担当。表の整理、要約、タスク分解などで爆速アシスト。
o4-mini-highは図やコードを出したい時のプロ技術系。

普段は表に出てこないけど、「そこやってくれるの神」ってタイミングで輝くモデルたち。

✅ Plusユーザーの“現実的な使い方”はこう

GPT-4oをメインに使う（ほとんどのことはこれでいける）
4.5やo3は「ここぞ」という時に投入
それでも回数が足りなくなったらPro（月200ドル）を検討

ただし「使い切る目的」がなければ、高いだけ

✅ AI選びは「賢さ」より「相性」

ChatGPTのモデルは、もはや“道具”というより“相棒”に近い。
気が合うやつが1つ見つかれば、それでいい。

全部使いこなす必要はない。
あなたにとって、一番「話が早い」モデルを選べばそれが正解です。

📌 関連記事もぜひチェック：

この記事が、あなたの「モデル選びの迷子状態」からの脱出に役立てば嬉しいです。
それではまた、次の記事で。

参考文献・引用元（2025年4月時点）

🧠 OpenAI公式情報（モデル仕様・性能）

🧩 GPT-4.5関連：国内外のレビュー・分析

この記事を書いた人

コワーキングスペース代表鶴田賢太

「AI系」起業アドバイザー鶴田賢太です
春日井・名古屋でコワーキングスペース「Room8」を運営しながら、起業家をサポートしています。

もともとは簿記1級から始まり、ITエンジニア、マーケティング、補助金、財務相談と、いろんな分野を経験してきました。でも、これからの時代は AI。今は生成AI（ChatGPT・Claude・Geminiなど）を駆使して、起業を加速させる方法を探求しています。

Webサイト制作は 100社以上、SEO対策も得意。補助金申請も 15回以上サポートしてきました。けど、これからは AIをどう活用するかが、起業の成否を分ける時代。Room8では、AI活用の相談も大歓迎です。

このブログでは、AI・IT・マーケ・補助金など、起業に役立つ情報を発信していきます。AIを武器にしたい人、ぜひRoom8に遊びに来てください！

記事一覧