コワーキングスペース 代表 鶴田 賢太 こんにちは、春日井コワーキングスペースRoom8オーナーの鶴田です！
最近、「AIがすごい！」って話をよく聞きませんか？
「ChatGPTが文章を書いてくれる」「画像もAIが作れる」…そんな話を聞くたびに、「じゃあ、結局僕たち人間は何をすればいいんだ？」って思うことがあるかもしれません。
特に、「AIを仕事で使いたいけど、やっぱりプログラミングを覚えないとダメ？」って悩む人、多いと思います。
「アプリを作れたら便利そうだけど、プログラミングは難しそう…」そんな不安を抱えている人もいるでしょう。
でも、ちょっと待ってください。
実は、もうプログラムを書く必要すらなくなりつつあるんです。
これまで「こんなアプリを作りたい」と思っていたことが、AIに直接聞けば解決する時代になりました。
例えば、
- データを分析するためのアプリを作る？→ AIにデータを渡せば分析してくれる
- 営業メールのテンプレを作る？→ AIが自動で最適な文章を生成
- 画像をデザインする？→ AIがサクッと作ってくれる
つまり、「アプリを作る」っていう発想自体が、もう時代遅れになりつつあるんです。
この記事では、
- なぜプログラムすら不要になってきているのか？
- 実際にどんなことがAIでできるのか？
- 春日井や名古屋の小規模事業者がどう活用できるのか？
このあたりを、僕なりに分かりやすくお話ししていこうと思います！
それでは、さっそく本題に入りましょう！
AIがプログラムを超えた？アプリが不要になる未来が見えてきた
AIの進化で「アプリなしでもできること」が増えてきた
AIもプログラムなので完全に無くなることはないのでおかしなタイトルではありますが、最近、「AIを活用すれば、わざわざプログラムを書かなくてもいいんじゃないか？」と感じる場面が増えてきました。
例えば、ちょっとしたデータ処理や自動化をしようとして、
「これをPythonで書くの、めちゃくちゃ面倒だな…」と思った経験はありませんか？
そんなとき、「AIに直接やらせたらどうなるんだ？」と試してみたら、意外とすんなり解決してしまった。
僕も最近、そんな体験をして「これは、今後もっと変わっていくかも」と感じています。
AIに直接処理をさせてみたら…「あれ、これでいいじゃん？」
実際に試してみたのが、「データを条件別にフィルタリングする処理」。
普通ならPythonでスクリプトを書いて処理するところを、
「ちょっと待てよ、これAIに直接やらせたらどうなるんだ？」と思って投げてみた。
すると、一瞬で正確な結果が返ってきた。
「え、もうできたの？」と驚くくらい簡単に処理できてしまったんです。
もちろん、複雑な業務システムや大規模なアプリ開発を完全に置き換えるには、まだ時間がかかると思います。
でも、小規模な作業ならすでにAIに投げるだけで済むケースが増えてきました。
この変化が進めば、「アプリ開発をしなくてもAIが直接処理する時代」が近づいているのかもしれません。
「アプリを作る」という発想が徐々に変わりつつある
これまでは、「何かを自動化したい」と思ったら、
- アプリを探す
- なければプログラムを作る
- それを運用する
という流れが一般的でした。
でも、AIが進化したことで、「この作業をアプリでやるのではなく、AIに直接やらせればいいのでは？」という発想が生まれつつあります。
例えば、
- 売上データを分析したい → AIにデータを渡して分析結果を出してもらう
- 画像をデザインしたい → AIに「こういうデザインが欲しい」と伝える
- スケジュール管理をしたい → AIに「この予定のリマインドをして」とお願いする
これまでなら、「この作業を効率化するアプリはないか？」と探していたものが、「もうAIにやらせればいいんじゃない？」という発想に変わってきているんです。
まだ完全に「アプリ不要」ではないが、確実にその方向へ向かっている
今のところ、大規模な業務システムや専門的なアプリ開発はまだ必要な場面も多いです。
でも、小規模なタスクや個人の業務効率化なら、すでにAIに直接やらせることが可能になってきました。
「アプリを作らなくてもAIがそのまま動いてくれる」そんな未来が、少しずつ現実になってきているんじゃないかと思います。
そして、この流れが進めば、「アプリ開発が不要な時代」が来るのも、そう遠くないのかもしれませんね。
なぜ今「プログラミング不要の時代」が到来しているのか？
AIの進化が「コードを書く」という概念を変えた
AIがここまで進化した今、「プログラムを書く」という行為そのものが変わりつつあります。
少し前までは、「プログラミング＝専門的なスキルが必要」というのが当たり前でした。
でも、最近では「プログラムを書かずに、AIにやらせる」という選択肢が普通に出てきています。
僕も、「AIにプログラムを書かせよう！」と思って色々コードを書かせていたのですが
「そもそもプログラムを書かなくてもAIに直接やらせたらいいのでは？」と考えて試したら、意外とすんなりできたんです。
これを体験すると、「あれ？コードを書かなくてもいいんじゃない？」という感覚になります。
AIはすでに自動でコードを書ける
例えば、ChatGPTやGeminiに「この処理のPythonコードを書いて」とお願いすると、一瞬でコードを生成してくれますよね。
これだけでも驚きなんですが、さらにすごいのは、
「コードを書かせるまでもなく、直接作業させれば良い」ということ。
「コードを書く」→「AIに処理を頼む」
この流れが、プログラミング不要の時代を加速させています。
そもそもコードすら必要ない場面が増えている
従来、プログラミングをする目的は「作業の自動化」や「データの処理」でした。
でも今は、AIにデータを渡せば、そのまま処理して答えを出してくれます。
例えば…
- Excelのデータ分析をPythonで自動化しようとしたら、「これ、AIに聞いたらすぐ答え出るんじゃ？」と気づく
- Webスクレイピングをしようとしたら、「AIがすでにデータを整理して提供してくれる」
つまり、プログラムを書かなくても、AIがそのまま作業をしてくれるケースが増えてきたんです。
AIがデータ処理の最適解を自動で導き出す仕組み
これまでは、「データを処理するためのプログラム」を作って、それを動かす必要がありました。
でも、最近は「こういうデータがあるんだけど、どう分析すればいい？」とAIに聞けば、
最適な方法をAIが考えて、答えを出してくれるんです。
人間の指示は「要件を伝えるだけ」でOKに
以前なら、
- どのプログラム言語を使うか決める
- コードを書いて試行錯誤する
- バグを修正して最適化する
といった作業が必要でしたが、今は
「このデータをこんな風に整理してほしい」と伝えるだけでOKになりつつあります。
「プログラムを書く」ことが目的ではなく、
「課題を解決するためにAIを使う」ことが目的になってきたんですね。
ビジネスにおける「非エンジニアの活用」が急増
この変化は、特に小規模事業者や個人事業主にとって大きなメリットがあります。
これまでは、「プログラムを作れる人だけが自動化を活用できる」状態でしたが、
今は、エンジニアでなくてもAIを使ってデータ処理や業務効率化ができるようになってきたんです。
例えば、
- 売上分析をするためにエンジニアに依頼 → AIにデータを投げるだけで分析完了
- SNS投稿の最適なタイミングを分析 → AIに聞くだけで最適な時間帯を提案してくれる
プログラミングスキルがなくても、AIをうまく活用することで、
「非エンジニアでもITの恩恵を受けられる時代」になってきています。
AIが実現する「コードを書かない」未来とは？
これからのAI活用の本質は「指示の仕方」にある
ここまで話してきたように、「プログラミング不要の時代」が少しずつ現実になりつつあります。
ただし、「プログラムを書かなくてもいい」からといって、「AIを適切に使うスキルが不要」というわけではありません。
むしろ、これから求められるのは「AIに的確に指示を出す力」なんじゃないかと思います。
例えば、ChatGPTやClaudeを使うときでも、
適当に「売上データを分析して」と言ってもうまくいかないことがありますよね。
でも、
「このデータを3つのカテゴリに分けて、前年比と増減率を計算してグラフ化して」
と言えば、一気に精度が上がります。
つまり、AIをうまく使いこなすには、「何を求めているか」を明確に伝えるスキルが重要になってくるんです。
「プログラムを書く」ではなく「AIに伝える」が重要に
これまでは、
- どのプログラム言語を使うかを考え
- 必要な関数や処理を組み立て
- 動かしてバグを修正する
という流れが普通でした。
でも、これからは
- 「どんな結果が欲しいのか」を考え
- AIに分かりやすく伝える（プロンプトを工夫する）
- AIが処理してくれた結果を調整する
という流れに変わっていくと思います。
要するに、「プログラミングスキル」よりも、
「AIをうまく使いこなすスキル」＝プロンプトエンジニアリング の方が重要になってくるんじゃないかと。
すでにプログラミング不要のAI活用事例が登場
じゃあ、実際に「コードを書かなくてもAIでできること」はどれくらいあるのか？
ここで、すでにプログラミングなしで実現できている事例をいくつか紹介します。
ChatGPTによるデータ解析の自動化
例えば、CSVファイルに売上データが入っているとします。
従来なら、PythonやExcelマクロを使って処理するのが一般的でした。
でも、今はChatGPTに 「このデータを要約して、異常値を検出して」 と指示するだけで、
すぐに結果を出してくれます。
つまり、「データ処理のためのプログラムを作る」という作業自体が不要になってきているんです。
AIが書類作成・文章生成を完全代行する時代
これまでは、
- 議事録を整理する
- 提案書を作成する
- ブログ記事を書く
といった作業も、基本的には「人間が書くもの」でした。
でも、今はAIが文章を生成し、人間はそれを調整するだけで済むようになっています。
例えば、僕の運営する Room8 AI LAB の実験の一環としてChatGPTのAPIをつかって会員システムを構築しています。
このように、「コードを書かない未来」はすでに一部の分野では現実のものになってきています。
今後はさらに多くの業務で、「プログラムを書かなくてもAIがやってくれる」場面が増えていくはずです。
AI活用がもたらす小規模事業者へのメリット
コスト削減と業務効率化が一気に加速
小規模事業者にとって、「業務効率化」と「コスト削減」は常に大きな課題ですよね。
これまでは、
- 業務を効率化したいけど、システム開発にはコストがかかる
- プログラマーを雇うのも難しい
- かといって、自分でプログラミングを学ぶ時間もない
そんな状況の中で、AIが解決策として急浮上してきました。
開発コストゼロでビジネスのDXが進む
「業務を自動化したい！」と思ったとき、以前なら…
- 開発会社に依頼してシステムを作ってもらう（数十万〜数百万）
- ノーコードツールを導入する（でも、設定が面倒…）
- 自分でExcelのマクロやスクリプトを書く（時間がかかる…）
こんな選択肢しかありませんでした。
でも、今は「ChatGPTやClaudeに仕事をさせる」という選択肢があります。
例えば、
- AIに売上データを渡して、「前年比を出して、異常値を見つけて」と頼めばOK
- AIにメールの返信を考えさせて、手間を減らす
- AIにSNS投稿のネタを出してもらい、マーケティングを効率化
これまで必要だった「ツール導入」「プログラミング」がいらなくなることで、
事業者は開発コストゼロで業務を効率化できるようになっています。
事務作業・データ分析・マーケティングの自動化
小規模事業者の負担になりがちな、
- 見積もり作成
- 顧客対応
- 会計業務
- データ入力
- マーケティング施策
これらの業務をすでにAIがカバーできる段階に来ています。
例えば、
- 営業メールの自動作成 → AIに「この商品の販促メールを書いて」と依頼
- SNSの投稿スケジュール作成 → AIに「毎日18時に最適な投稿を考えて」と指示
- 売上データの分析 → AIに「このデータから今月の傾向を教えて」と聞く
これらのことが、すでに無料または低コストで実現できるんです。
「エンジニア不要」で導入が可能に
これまで、「業務を自動化したい」と思っても、
「でも、それってプログラマーがいないと無理でしょ？」という壁がありました。
でも、AIがそのハードルを壊しつつあります。
ノーコード・ローコードの枠を超えたAIの実力
これまでも、ノーコード・ローコードツールはありました。
ただ、
- 設定が複雑だったり
- 結局カスタマイズにはプログラミングが必要だったり
して、完全に「プログラム不要！」とは言えませんでした。
でも、今はAIがそのまま業務を代行してくれる時代です。
例えば…
- 「売上のグラフを作って」と頼めば、AIがデータを整理してグラフを作ってくれる
- 「この契約書を要約して」と頼めば、一瞬で要点をまとめてくれる
- 「この会議の議事録を作って」と言えば、自動で整えられた文章が出てくる
ノーコード・ローコードを超えて、「もう設定すら不要なレベル」に進化しているんですね。
小規模事業者こそAIの恩恵を受けるべき理由
大企業なら、高額なシステムを導入したり、エンジニアチームを抱えたりできます。
でも、小規模事業者はそんな余裕がない。
だからこそ、「エンジニアなしで業務を効率化できるAI」は、小規模事業者にとってめちゃくちゃ大きな武器になります。
- マーケティングの効率化（SNS投稿の作成、広告コピーの自動生成）
- バックオフィスの自動化（経理処理、書類作成、データ入力）
- データ分析の即時化（売上分析、顧客の傾向分析）
こういうところで、今すぐAIを使い始めるだけで、作業の負担がぐっと減るんです。
業務の「プログラミング不要化」が始まっている
Excel関数やマクロなしで、データ処理ができる時代に
中小企業や個人事業主の業務では、「ちょっとした計算やデータ処理を自動化したい」 という場面がよくありますよね。
例えば、Excelで売上集計をするときに、
- SUM関数で合計を出す
- VLOOKUPでデータを検索する
- マクロを組んで繰り返し処理を自動化する
こういうことをやっている人も多いと思います。
でも、最近のAIを試してみると、「あれ？これ、もう関数やマクロなしでいけるんじゃ？」と感じる場面が増えてきました。
関数を組まずに、AIに直接計算させる
例えば、売上データをAIに渡して「この商品の売上の推移を出して」と指示するだけで、必要な計算をしてくれる んです。
普通なら、ExcelのピボットテーブルやVLOOKUPを駆使しないといけないところを、
AIにそのまま聞けば答えが出てくる。
もちろん、簡単な計算ならExcel関数の方が速いですが、
「複雑なデータ処理を関数なしでやる」 という選択肢が、普通に使えるレベルになってきています。
マクロなしで自動化ができる
Excelで繰り返し作業をするとき、よく使われるのがマクロ（VBA）。
でも、最近では「マクロを組まなくても、AIに手順を伝えるだけで自動化できる」 ことが増えてきました。
例えば…
✅ 「この売上データを毎月自動でレポートにまとめる」
✅ 「このリストの中から条件に合うものだけを抽出する」
✅ 「データを整理して、最適なグラフを作成する」
これまでなら、プログラムを書いてロジックを組む必要があった けど、
今は 「AIにデータを渡して、『このルールで処理して』と伝えれば終わる」 ことが多いです。
Room8の会員管理システムで実際に試してみた話
僕が最近驚いたのが、Room8の会員管理システムとのデータ連携をAIに任せたとき です。
通常なら、会員の利用状況を見て
- どのプランが適用されるのか？
- 課金額はいくらになるのか？
- 割引が適用されるのか？
みたいなことをロジックを組んで処理 する必要がありました。
でも、データをそのままAIに読み込ませたら、「このルールで計算すると、適用プランはこれですね」って、一発で判断してくれたんです。
「え、普通これ、プログラム組まないとできないやつでしょ？」と驚きました。
これまでは、エンジニアがSQLを使って処理を書くようなことを、AIにそのままやらせることができるようになってきているんです。
これからの「プログラム不要」な業務の姿
Excel関数やマクロを駆使していた業務が、AIに置き換わる未来はもう始まっています。
- データ分析 → AIに渡して聞くだけ
- データ整理 → 条件を伝えれば自動で処理
- 自動化スクリプト → AIが勝手に判断
もちろん、完全にすべての業務がAIでできるわけではない ですが、
「ちょっとした処理なら、もうプログラムを書かなくてもAIでいける」 というのは、現時点でかなり現実的な話になっています。
「これまでマクロやVBAでやってたことが、AIに頼むだけでできる」
そんな時代が、もうすぐそこまで来ているのかもしれませんね。
AIの進化にどう適応すべきか？ビジネスパーソンのための生存戦略
これからの時代に求められるのは「AIを使いこなす力」
「AIがプログラミング不要の時代を作りつつある」
これを聞いて、「じゃあ、もう技術を学ばなくてもいいの？」と思う人もいるかもしれません。
でも、実は「プログラミングが不要になる」ことと、「何も学ばなくていい」は全くの別問題 なんですよね。
これからの時代に求められるのは、
「AIを使いこなす力」 です。
プログラミングスキルよりも重要な「プロンプト力」
AIがどれだけ進化しても、「どう指示を出すか？」は人間の役割 です。
つまり、今後のビジネスパーソンに必要なのは、
- AIに適切な質問をするスキル（プロンプトエンジニアリング）
- AIの得意・不得意を理解して、正しい使い方をする能力
- 人間の判断とAIの判断を組み合わせる力
プログラミングができるかどうかではなく、「AIを活用して、最適な答えを導き出す力」が問われる時代 になっているんです。
AI時代に価値を持つスキルセットとは？
じゃあ、これからの時代に「使える人材」として価値を持つためには、どんなスキルが必要なのか？
ここでは、「AI時代に求められる3つのスキル」を紹介します。
① AIを使いこなすスキル（プロンプト力）
先ほども触れたように、「AIに適切な指示を出せるか？」が超重要。
例えば…
✅ 「このデータを分析して」 → NG（曖昧すぎる）
✅ 「このデータを3つのカテゴリに分けて、前年比と増減率を計算してグラフ化して」 → OK（具体的な指示）
AIは、質問が曖昧だと適当な答えを返してしまうこともあります。
でも、適切なプロンプトを作れる人は、AIの能力を最大限に引き出せるんです。
② 「AIを活用できる分野」を知るスキル
「AIができること・できないこと」を把握しているだけで、仕事の効率は大きく変わります。
例えば、
- AIが向いている作業 → データ整理、文章生成、画像作成、定型業務の自動化
- 人間の判断が必要な作業 → クリエイティブな発想、新規事業の戦略、交渉・営業
こうしたことを理解していれば、
「この仕事はAIに任せよう」「これは人間がやるべきだな」と、判断がスムーズにできるようになります。
③ AIと共存するための「人間の価値」を知るスキル
最後に、これが最も大事かもしれません。
AIが発達すると、「人間の仕事が奪われる」という話がよく出てきますよね。
でも、本当にそうでしょうか？
むしろ、AIが発達すればするほど、人間の価値が際立つ場面も増えてきます。
- AIが生成したアイデアを、さらに洗練させるのは人間の仕事
- AIが作ったデータを基に、最終決定を下すのは人間
- 人とのコミュニケーション、関係構築はAIにはできない
AIがどれだけ優秀になっても、「AIにはできないこと」は確実に残ります。
そして、その「人間にしかできない部分」に価値を生み出せる人が、これからの時代に求められる人材になるんじゃないかと思います。
AI活用をビジネスに取り入れるためのロードマップ
「じゃあ、具体的にどうやってAIを活用していけばいいの？」という話ですが、
大事なのは、「まず試してみる」こと です。
AIの活用には、いきなり大きな投資やシステム開発は不要。
無料で使えるツールを触りながら、少しずつ自分の仕事に取り入れていくのがベスト です。
まずは「試す」ことから始める
✅ ChatGPTやClaudeで、普段の仕事をAIにやらせてみる
✅ Excelのデータ処理を、AIにやらせてみる
✅ SNSの投稿アイデアを、AIに出してもらう
これだけでも、「あ、こんなことができるのか！」と実感できるはずです。
具体的な活用プランを設計し、業務に統合する
次のステップとして、
「AIをどう業務に組み込むか？」を考えるのが重要です。
- 定型業務をAIに置き換える（経理作業、データ整理、メール対応）
- アイデア出しや分析にAIを活用する（マーケティング、戦略策定）
- AIと人間の役割を分ける（判断や交渉は人間が担当）
「AIは試して終わり」ではなく、「業務に定着させる」ことが大事。
ここまでできれば、もうAIを活用できる人材として大きな武器を持っていることになります。
まとめ｜AIがプログラミングを不要にする未来で何をすべきか？
AIの進化によって、これまでプログラミングが必要だった作業が、コードなしでできる時代になりつつあります。
Excel関数やマクロを使わずにデータ処理をしたり、業務のルールをロジックなしでAIに判断させたりすることも可能になってきました。
とはいえ、「プログラミングが不要になる」＝「学ばなくていい」ではありません。
これから求められるのは、AIをうまく使いこなす力です。
✅ AIに適切な指示を出す（プロンプト力）
✅ AIができること・できないことを見極める
✅ AIと人間の役割を分けて活用する
これらを身につけることで、AIの恩恵を最大限に活かせるようになります。
AIを学びたいなら、Room8 AI LABへ！
「AIを使いたいけど、どう始めればいいかわからない…」
そんな方のために、Room8 AI LAB では、AI活用のノウハウを学べる場を用意しています。
「AIを活用する側」になるか、「ただ見ている側」になるか？
これからの時代、大きな分かれ道になるかもしれません。
まずは気軽に試して、AIの可能性を一緒に探っていきましょう！